課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員· 品質(zhì)經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
質(zhì)量數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
課程背景:
在AI+精益生產(chǎn)的雙重背景下,團(tuán)隊(duì)作為制造業(yè)企業(yè)的基石單元,其運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對(duì)于確保整個(gè)生產(chǎn)流程的高品質(zhì)輸出具有至關(guān)重要的作用。管理者作為質(zhì)量控制體系的核心引領(lǐng)者,他們的管理精細(xì)度、專(zhuān)業(yè)技能以及對(duì)質(zhì)量細(xì)節(jié)的嚴(yán)格把控能力,直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定以及團(tuán)隊(duì)士氣的積極維持。通過(guò)廣泛的企業(yè)調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)管理者在質(zhì)量管理中所面臨的普遍挑戰(zhàn):
眾多管理者頻繁感嘆“質(zhì)量壓力山大”!這背后的根源何在?
不少管理者逐漸陷入“事無(wú)巨細(xì)式”管理困境,難以抽身!背后的管理機(jī)制是怎樣的?
許多管理者頻繁應(yīng)對(duì)各種“質(zhì)量突發(fā)事件”,疲于奔命!暴露了質(zhì)量管理中的哪些問(wèn)題?
管理者在員工質(zhì)量管理指導(dǎo)上感到力不從心,效果欠佳!背后的深層次原因又是什么?
針對(duì)這些質(zhì)量管理及精細(xì)化管理中的種種困惑與挑戰(zhàn),本課程結(jié)合AI+精益生產(chǎn)理念,旨在幫助管理者理清復(fù)雜的質(zhì)量管理工作脈絡(luò),構(gòu)建一套以質(zhì)量管理為核心、兼顧效率與細(xì)節(jié)的精細(xì)化管理流程。通過(guò)引入AI賦能的現(xiàn)代質(zhì)量管理工具和方法,激發(fā)員工的質(zhì)量意識(shí)與創(chuàng)新潛能,實(shí)現(xiàn)每日質(zhì)量目標(biāo)的清晰界定與高效達(dá)成,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)向追求卓越、持續(xù)改進(jìn)的質(zhì)量管理模式轉(zhuǎn)型。
課程收益:
價(jià)值1:提升全面質(zhì)量管理的理念思維,結(jié)合AI工具實(shí)現(xiàn)智能化管理。
價(jià)值2:構(gòu)建一套基于AI+精益生產(chǎn)的質(zhì)量管理理論框架。
價(jià)值3:掌握全面質(zhì)量管理的方法技巧,結(jié)合AI工具進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析與問(wèn)題解決。
價(jià)值4:學(xué)習(xí)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量管理對(duì)策,借助AI工具實(shí)現(xiàn)不良率的精準(zhǔn)控制與改善。
課程對(duì)象:管理者
課程特點(diǎn):
1. 課程具有極強(qiáng)的實(shí)用性,提升管理者質(zhì)量管理的能力,30%的理論+50%的方法+20%的實(shí)例。
2. 基于管理者質(zhì)量管理中的常見(jiàn)問(wèn)題場(chǎng)景,引導(dǎo)管理者建立基本管理思維,給工具、給方法、給案例,即學(xué)即用。
3. 通過(guò)互動(dòng)體驗(yàn)式授課、豐富化接地氣的案例分析、焦點(diǎn)問(wèn)題的匯智研討、自測(cè)把脈式的反思、實(shí)效化工具演練,讓學(xué)員在輕松愉悅的氛圍中學(xué)思頓悟。
課程大綱
第一章:全面質(zhì)量管理思維與AI賦能
解決問(wèn)題:質(zhì)量管理認(rèn)知不全、不正確導(dǎo)致質(zhì)量管理無(wú)法落地
章節(jié)導(dǎo)入:質(zhì)量管理演變歷史
一、全面質(zhì)量管理四大思維方式
1. 用數(shù)據(jù)說(shuō)話:結(jié)合AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
2. PDCA與持續(xù)改善:AI賦能下的閉環(huán)管理
3. 不僅關(guān)注結(jié)果更強(qiáng)化過(guò)程管理:AI實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警
4. 應(yīng)急對(duì)策與防止再次發(fā)生的方案:AI輔助根因分析與對(duì)策制定
二、管理標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)體系的建立
1. 質(zhì)量控制的四個(gè)階段:AI工具在每階段的應(yīng)用
2. 標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)四個(gè)要素:AI賦能的標(biāo)準(zhǔn)化流程
3. 標(biāo)準(zhǔn)化體系建立三步:AI輔助的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施
4. 樹(shù)立部屬的品質(zhì)意識(shí):AI工具在員工培訓(xùn)中的應(yīng)用
課程練習(xí):十大品質(zhì)意識(shí)測(cè)試
三、生產(chǎn)制造零缺陷制度的執(zhí)行
1. 正確的事
2. 正確的做事
3. 第一次做正確
課程練習(xí):質(zhì)量衡量(小劉因質(zhì)量缺陷造成的損失)
第二章:團(tuán)隊(duì)質(zhì)量管控思路與AI賦能
一、品質(zhì)問(wèn)題產(chǎn)生的五大要素(4M1E)
人、機(jī)、物料、方法、環(huán)境:AI工具在要素分析中的應(yīng)用
課程練習(xí):魚(yú)骨圖分析品質(zhì)問(wèn)題產(chǎn)生的具體原因(AI輔助)
二、不合格品處置的六大方式
1. 返工
2. 報(bào)廢
3. 降級(jí)使用
4. 退貨
5. 特采接收
6. 暫時(shí)隔離
三、有效解決品質(zhì)問(wèn)題八步法
1. 界定問(wèn)題
2. 分析原因
3. 確認(rèn)原因
4. 制定對(duì)策
5. 實(shí)施計(jì)劃
6. 檢查效果
7. 總結(jié)經(jīng)驗(yàn)
8. 遺留問(wèn)題
案例分析:降低絲印按鍵外觀不良率
四、團(tuán)隊(duì)質(zhì)量管理的基本原則
1. 四大戒律
戒不按標(biāo)準(zhǔn)
戒不傳信息
戒隱瞞不報(bào)
戒數(shù)據(jù)造假
課程討論:數(shù)據(jù)造假帶來(lái)的后果
2. 五個(gè)及時(shí)
及時(shí)反饋來(lái)料質(zhì)量問(wèn)題
及時(shí)推動(dòng)產(chǎn)線問(wèn)題解決
及時(shí)督促各類(lèi)報(bào)表填寫(xiě)
及時(shí)傳遞客戶質(zhì)量投訴
及時(shí)對(duì)員工做工作教導(dǎo)
3. 六項(xiàng)檢驗(yàn)
一看外觀--確認(rèn)有無(wú)劃傷破損狀況
二量尺寸--依據(jù)產(chǎn)品規(guī)格測(cè)量尺寸
三對(duì)樣品--對(duì)照樣品核實(shí)外觀形狀
四對(duì)色板--觀察有無(wú)顏差差別現(xiàn)象
五測(cè)性能--機(jī)械電氣性能是否滿足
六做標(biāo)識(shí),良品與不良品標(biāo)識(shí)清楚
課程練習(xí):六項(xiàng)檢驗(yàn)平衡輪
4. 七不放過(guò)
找不到問(wèn)題發(fā)生根源不放過(guò)
找不到問(wèn)題的責(zé)任人不放過(guò)
找不到問(wèn)題解決方法不放過(guò)
改進(jìn)方法落實(shí)不到位不放過(guò)
問(wèn)題責(zé)任人未受教育不放過(guò)
沒(méi)有長(zhǎng)期的改進(jìn)措施不放過(guò)
沒(méi)有建立改進(jìn)的檔案不放過(guò)
課程練習(xí):PDCA閉環(huán)質(zhì)量管理
5. 作業(yè)前
班前會(huì)呈現(xiàn)問(wèn)題
不接受不合格品
點(diǎn)檢所需的物資
6. 作業(yè)中
初、中、終檢查
異常情況的確認(rèn)
線內(nèi)操作的監(jiān)督
不合格品的隔離
7. 作業(yè)后
質(zhì)量問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)
4M1E變更管理
課程練習(xí):質(zhì)量職責(zé)梳理
第三章:質(zhì)量管理七大手法與AI賦能
解決問(wèn)題:質(zhì)量管理方法缺乏或不正確導(dǎo)致品質(zhì)管理無(wú)法落地
一、QC七大手法1--查檢表
1. 查檢表定義
2. 查檢表2個(gè)作用
(1)維持管理
(2)改善管理
3. 查檢表分類(lèi)
(1)點(diǎn)檢型查檢表
(2)記錄型查檢表
4. 查檢表設(shè)計(jì)的步驟
案例練習(xí):AI賦能+《8S查檢表》
二、QC七大手法2--柏拉圖
1. 柏拉圖定義
2. 柏拉圖的原則:80-20法則
3. 柏拉圖的作用
(1)找到最重要的原因和異常
(2)體現(xiàn)了“少數(shù)重要,多數(shù)次要”的規(guī)律
4. 柏拉圖制作實(shí)錄
(1)數(shù)據(jù)收集
(2)歸類(lèi)統(tǒng)
(3)排序、并計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)
(4)繪制柏拉圖
案例練習(xí):AI賦能+主要不良統(tǒng)計(jì)
三、QC七大手法3--層別法
1. 層別法定義
2. 層別法層別的方法
(1)常用4M1E區(qū)分
(2)亦可用任何有意義的區(qū)分,例如:地點(diǎn)、氣候, 日期, 作業(yè)條件 和 環(huán)境,批號(hào),批別,原材料, 線別, 班別等。
案例練習(xí):17寸顯示器ESD靜電的層別分析
3. 層別法實(shí)用注意事項(xiàng)
(1)收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)先使用層別
(2)層別法與其他工具搭配使用
案例練習(xí):AI賦能+層別法應(yīng)用
四、QC七大手法4--魚(yú)骨圖(特性要因圖)
1. 魚(yú)骨圖定義
案例展示:客戶端出現(xiàn)缺陷
2. 魚(yú)骨圖設(shè)計(jì)步驟
(1)確定魚(yú)頭:?jiǎn)栴}
(2)確定主刺(主因)
(3)確定中刺(中因)
(4)確定小刺(小因)
(5)驗(yàn)證要因
案例練習(xí):為什么培訓(xùn)沒(méi)有效果
3. 魚(yú)骨圖實(shí)用注意事項(xiàng)
(1)原因解析愈細(xì)越好, 小刺可以制定具體對(duì)策
(2)利用腦力激蕩法,盡可能找出影響結(jié)果的所有因素
(3)一次因與二次因選擇不要混肴
(4)有多少問(wèn)題就畫(huà)多少個(gè)圖,不可多問(wèn)題共一個(gè)圖
案例練習(xí):AI賦能+魚(yú)骨圖應(yīng)用
五、QC七大手法5--直方圖
1. 直方圖定義
2. 直方圖設(shè)計(jì)步驟
(1)收集量測(cè)數(shù)據(jù)并記錄,分K個(gè)組
(2)找全部數(shù)據(jù)中*值及最小值
(3)計(jì)算量測(cè)值的全距
(4)決定數(shù)據(jù)區(qū)間(組距)
(5)決定組距的組界及計(jì)算各組界出現(xiàn)次數(shù)
3. 直方圖的典型形態(tài)
(1)正常型:左右對(duì)稱(chēng)分布,顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)
(2)缺齒型:應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)
(3)切邊型:有一端被切斷
(4)孤島型:在左端或右端單獨(dú)形成小島,應(yīng)及時(shí)查明原因、采取措施
(5)雙峰型:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行層別,重新作
(6)偏態(tài)型:高處偏向一邊、另一邊低、拖長(zhǎng)尾巴
(7)平定型:沒(méi)有突出的頂峰,唯有弧度,略平坦?fàn)?br />
4. 直方圖實(shí)用注意事
(1)使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺(jué)的差異
(2)組數(shù)不要太多、也不要太少
(3)OK的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布
(4)常見(jiàn)的7種直方圖(正態(tài)分布、偏態(tài)、雙峰、絕壁等)
案例練習(xí):AI賦能+直方圖應(yīng)用
六、QC七大手法6--散布圖
1. 散布圖定
2. 散布圖設(shè)計(jì)步驟
(1)找出數(shù)據(jù)中的*值與最小值
(2)劃出縱軸,橫軸的刻度,計(jì)算組距
(3)組距=max-min/組數(shù)n
(4)各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在坐標(biāo)上
3. 散布圖實(shí)用注意事項(xiàng)
(1)注意是否有異常點(diǎn)存在,亦即該點(diǎn)與其它點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。
(2)是否有必要加以層別,亦即由數(shù)據(jù)看是無(wú)相關(guān),但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)具有相關(guān)。
(3)一個(gè)相關(guān)與否的散布圖需放入單純且必要的數(shù)據(jù)
案例練習(xí):AI賦能+散布圖應(yīng)用
七、QC七大手法7--管制圖
1. 管制圖定義
2. 管制圖分類(lèi)
(1)計(jì)量值管制圖
(2)計(jì)數(shù)值管制圖
3. 均值與極差管制圖(X-R )的繪制步驟
4. 管制圖判別的12項(xiàng)法則
5. Ca、 Cp、Cpk
案例練習(xí):AI賦能+管制圖應(yīng)用
課程答疑與課程回顧
質(zhì)量數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/323721.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
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品質(zhì)管理內(nèi)訓(xùn)
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