課程描述INTRODUCTION
· 研發(fā)經(jīng)理· 生產(chǎn)廠長· 品質(zhì)經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Minitab數(shù)據(jù)分析培訓
【課程背景】
隨著中國經(jīng)濟的縱深發(fā)展,管理精細化的要求不斷提高,企業(yè)管理需要更科學充分的數(shù)據(jù)分析支撐。面對海量的經(jīng)營數(shù)據(jù),企業(yè)各級管理人員都需要采用正確的數(shù)據(jù)分析思維方法,發(fā)掘隱藏在用戶與業(yè)務數(shù)據(jù)中的高附加值信息資源。在當前信息技術日新月異的背景下,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè),為質(zhì)量管理帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇,如何應對挑戰(zhàn),把握新機遇?本次課程將圍繞“數(shù)據(jù)的力量”這一話題進行深入的探討。
本次課程將分層次介紹數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理各個階段的應用,包括數(shù)據(jù)的收集和管理、即時分析和響應以及基于統(tǒng)計學的大數(shù)據(jù)分析。希望能夠拋磚引玉,給大家?guī)硪稽c點啟發(fā),不斷的把各種數(shù)字化工具應用到工作中去,提升數(shù)字化質(zhì)量管理的水平。
【課程收益】
本課程能夠幫助學員充分掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法,掌握Minitab統(tǒng)計軟件應用技巧,拓展數(shù)據(jù)分析的思路和視野,為立足全業(yè)務發(fā)展大格局多角度全方位提升數(shù)據(jù)分析與報告撰寫能力提供最好的指導。
【課程對象】
與產(chǎn)品研發(fā)和制造過程相關的人員,包括研發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)、物流、工藝、采購、設備等部門人員。
【課程大綱】
第一部分 數(shù)據(jù)分析的理念與定位
為什么要做數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析能解決什么具體問題
數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀及目標定位
第二部分 數(shù)據(jù)分析的基礎知識與技能
什么是統(tǒng)計
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律
數(shù)據(jù)尺度及基本度量方法
統(tǒng)計分析的核心
數(shù)據(jù)整理和清洗
二手資料的甄別與使用
多渠道獲取有效數(shù)據(jù)信息
第三部分 數(shù)據(jù)分析方法
3.1 過程能力分析
計量值過程能力指數(shù)CP、CPK、PP、PPK和短期、長期西格瑪能力轉(zhuǎn)換計算與應用。
正態(tài)分布數(shù)據(jù)能力分析。
非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力分析。
從過程能力看過程的技術水平和管理水平。
案例分析:哪家供應商水平高?Cpk越高,水平越高?
3.2 假設檢驗應用
連續(xù)數(shù)據(jù)均值假設檢驗選擇線路圖
離散數(shù)據(jù)假設檢驗擇線路圖
單樣本Z檢驗應用。
單樣本T檢驗應用。
雙樣本T檢驗應用。
成對T檢驗應用。
1P檢驗應用。
2P檢驗應用。
方差分析。
案例分析:不合格率到底有沒有改進?
3.3 回歸分析
相關性和回歸分析復習。
如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
一元回歸分析應用。
多元回歸、逐步回歸應用。
擬合線圖應用。
回歸分析常見錯誤應用和消除
案例分析:賣場面積越大銷售越………?
Minitab數(shù)據(jù)分析培訓
轉(zhuǎn)載:http://runho.cn/gkk_detail/323143.html
已開課時間Have start time
- 謝鳴