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AI企業(yè)管理培訓(xùn)

課程背景
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，人工智能（AI）技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大模型的應(yīng)用，正在成為推 動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。對(duì)于汽車行業(yè)，尤其是二手汽車市場(chǎng)，利用這些先進(jìn)技術(shù)可以提升品牌影響力、 優(yōu)化客戶體驗(yàn)，并提高銷售效率。本課程旨在幫助學(xué)員理解AI技術(shù)的基本原理及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用， 特別是如何通過智能化手段促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。

課程收獲
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大模型的基本概念和技術(shù)原理。
深入了解企業(yè)管理的核心模塊，包括市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售管理、客戶服務(wù)等。
學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)融入到企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中，以實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)運(yùn)作。  能夠設(shè)計(jì)出結(jié)合AI技術(shù)的企業(yè)管理解決方案，并制定相應(yīng)的操作流程。

課程對(duì)象
本課程適合希望利用AI技術(shù)改進(jìn)企業(yè)管理流程的二手汽車銷售人員、市場(chǎng)專員、客戶服務(wù)人員及管理層人 員。

課程大綱
part1 A I發(fā)展史
1.A I，歸根結(jié)底是解決什么問題的？
1.1 AI的定義
1.2 AI的發(fā)展史
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
1.4 深度學(xué)習(xí)：圖像識(shí)別技術(shù)CV與人類自然語言處理NLP
1.5 GPT的誕生
1.6 AI-LLM大模型的誕生
1.7.AI-LLM大模型的技術(shù)原理
2.分析性AI
2.1分析性AI的目的：賦助人工做出科學(xué)判斷
2.2科學(xué)決策三大核心要素：數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)、超高算力 2.3數(shù)據(jù)模型：分析性AI——機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
2.4大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.5算力：從云計(jì)算到量子計(jì)算
2.6分析性AI賦能科學(xué)分析的底層邏輯
3.AI-LLM大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域
3.1AI-LLM特點(diǎn)：理解語義、知識(shí)記憶、邏輯推理、直接生成
3.2 文生文、文生圖、文生音頻、文生視頻、文生代碼
3.3 圖生視頻
4.AI-LLM大模型的發(fā)展現(xiàn)狀
4.1 國(guó)外AI-LLM大模型介紹
4.2 AI-LLM大模型的發(fā)展趨勢(shì)
4.3 AI agent的出現(xiàn)
5.AI agent
5.1 AI agent
5.2 RPA+LLM
5.3 RAG
5.4 數(shù)字員工

Part 2: 企業(yè)管理知識(shí)學(xué)習(xí)
1. 品牌市場(chǎng)營(yíng)銷
1.1 市場(chǎng)調(diào)研與目標(biāo)市場(chǎng)確定
1.1.1 市場(chǎng)調(diào)研工具
1.1.2 目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分
1.2 品牌建設(shè)與推廣策略
1.2.1 品牌識(shí)別系統(tǒng)
1.2.2 推廣活動(dòng)策劃
【案例】特斯拉如何通過社交媒體營(yíng)銷提升品牌認(rèn)知度
2. 銷售管理
2.1 線索獲取與商機(jī)管理
2.1.1 線索來源分析
2.1.2 商機(jī)跟進(jìn)流程
2.2 客戶需求分析與解決方案定制
2.2.1 需求訪談技巧
2.2.2 解決方案設(shè)計(jì)
【案例】CarMax如何利用CRM系統(tǒng)進(jìn)行有效的客戶關(guān)系管理
3. 客戶服務(wù)
3.1 客戶滿意度調(diào)查與管理
3.1.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
3.1.2 數(shù)據(jù)分析與反饋
3.2 售后支持與服務(wù)創(chuàng)新
3.2.1 快速響應(yīng)機(jī)制
3.2.2 創(chuàng)新服務(wù)項(xiàng)目

Part 3: AI技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
1. AI在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用
1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷
1.1.1 客戶畫像構(gòu)建
1.1.2 定制化營(yíng)銷內(nèi)容
1.2 自動(dòng)化營(yíng)銷工具
1.2.1 營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)
1.2.2 AI聊天機(jī)器人
【案例】寶馬如何運(yùn)用AI進(jìn)行個(gè)性化廣告推送
2. AI在銷售管理中的應(yīng)用
2.1 銷售預(yù)測(cè)與庫存管理
2.1.1 需求預(yù)測(cè)模型
2.1.2 庫存優(yōu)化策略
2.2 智能推薦系統(tǒng)
2.2.1 基于用戶行為的產(chǎn)品推薦
2.2.2 銷售助手應(yīng)用
3. AI在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
3.1 自助服務(wù)門戶
3.1.1 知識(shí)庫構(gòu)建
3.1.2 自助服務(wù)平臺(tái)
3.2 情緒分析與反饋收集
3.2.1 社交媒體監(jiān)聽工具
3.2.2 客戶情緒管理
【案例】某汽車4S店的數(shù)字員工智能銷售客服

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