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風(fēng)險預(yù)警培訓(xùn)

一、課程背景
隨著數(shù)據(jù)安全威脅不斷升級，通信詐騙手段日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控和固定規(guī)則已難以應(yīng)對當(dāng)前的風(fēng)險挑戰(zhàn)。移動公司亟需利用AI技術(shù)構(gòu)建智能化的風(fēng)險防控體系，實現(xiàn)從被動防御到主動預(yù)警的轉(zhuǎn)變。本課程面移動公司員工，通過實際案例和實操演練，幫助學(xué)員掌握AI在用戶畫像、異常行為識別、智能預(yù)警等領(lǐng)域的應(yīng)用方法，提升風(fēng)險防控能力。課程突出實用性，弱化技術(shù)理論，強(qiáng)調(diào)實戰(zhàn)應(yīng)用，旨在助力移動公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建更安全、更高效的業(yè)務(wù)運營環(huán)境。

二、課程目標(biāo)
通過本課程，學(xué)員將能夠：
1、掌握認(rèn)知
理解AI智能防控體系的工作原理和應(yīng)用場景
識別常見的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和異常行為特征
掌握AI預(yù)警分級標(biāo)準(zhǔn)和處置流程
2、形成能力
能夠運用AI平臺進(jìn)行用戶行為分析
準(zhǔn)確判斷預(yù)警信息的風(fēng)險等級
熟練執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的處置流程
3、實戰(zhàn)應(yīng)用
獨立完成日常預(yù)警信息的分析和處置
正確處理典型風(fēng)險場景
有效預(yù)防和控制數(shù)據(jù)安全風(fēng)險
通過"認(rèn)知-能力-應(yīng)用"三個層次的目標(biāo)設(shè)定，確保學(xué)員在完成培訓(xùn)后能夠立即投入實際工作，有效提升企業(yè)整體風(fēng)控水平。

三、課程特點
INTP講師：以深入淺出的方式講解復(fù)雜的AI概念，確保學(xué)習(xí)者能夠理解并應(yīng)用AI技術(shù)；
產(chǎn)教結(jié)合：結(jié)合當(dāng)前*的AI技術(shù)和市場需求，提供實戰(zhàn)演練和案例研究，強(qiáng)調(diào)知識到實踐的轉(zhuǎn)化；
互動參與：非常重視課堂互動，鼓勵學(xué)員參與討論、提問，同時還鼓勵學(xué)員提出自己的想法和建議，讓課堂變得更加開放和包容。

課程對象：
中國移動相關(guān)業(yè)務(wù)部門人員

課程方式：
線下講授+案例展示+實例操作

工具清單（根據(jù)現(xiàn)場實際網(wǎng)絡(luò)情況調(diào)整）：
《ChatGPT》
《Dify》
《Coze》
《通義效率》
其他不一一列舉。。。

四、課程大綱
前置學(xué)習(xí)：有興趣和條件的學(xué)員，可以提前了解和熟悉一下ChatGPT的用法
準(zhǔn)備條件：現(xiàn)場無線網(wǎng)絡(luò)良好，學(xué)員人手一臺電腦
工作坊：
第一講：運營商AI應(yīng)用風(fēng)險類型（9:00-11:30）
一、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險
1、用戶數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險
2、數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險
二、業(yè)務(wù)欺詐風(fēng)險
1、通信詐騙風(fēng)險
2、計費欺詐風(fēng)險
三、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險
1、AI模型攻擊風(fēng)險
2、基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險
四、運營風(fēng)險
1、服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險
2、合規(guī)監(jiān)管風(fēng)險
五、技術(shù)風(fēng)險
1、模型可靠性風(fēng)險
2、系統(tǒng)集成風(fēng)險
六、商業(yè)風(fēng)險
1、投資風(fēng)險
2、市場競爭風(fēng)險
七、行業(yè)AI風(fēng)險案例（其他行業(yè)+運營商）
1、Visa支付與信貸AI欺詐誤判案例（2023年）
2、FaceBook隱私安全AI泄漏用戶信息案例（2023年）
3、特斯拉自動駕駛AI誤判案例（2023年）
4、拜恩醫(yī)療AI錯誤診斷案例（2022年）
5、沃爾瑪AI定價異常案例（2022年）
6、支付寶AI刷臉破解案例（2022年）
7、美團(tuán)外賣AI配送飛計算錯誤案例（2022年）
8、小鵬汽車自動駕駛系統(tǒng)誤判案例（2023年）
9、某省移動利用AI系統(tǒng)批量導(dǎo)出用戶數(shù)據(jù)案例（2023年）
10、某省電信AI外呼系統(tǒng)失控深夜批量外呼案例（2023年）
11、某省聯(lián)通AI客服回答錯誤（2023年）
12、某省電信向未成年人推送不適當(dāng)業(yè)務(wù)案例（2023年）
13、某省聯(lián)通AI計費錯誤計算用戶套餐案例（2023年）
14、某省電信AI網(wǎng)絡(luò)調(diào)度錯誤進(jìn)行基站流量調(diào)度案例（2023年）
15、某省移動AI風(fēng)控未能識別新型詐騙手法案例（2022年）
課間休息（11:00-11:10）
午餐+休息（12:00-14:00）

第二講：AI風(fēng)險防控與預(yù)警機(jī)制如何建立（11:30-16:30）
一、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險防控與預(yù)警
1、數(shù)據(jù)加密與訪問控制
2、AI智能審計系統(tǒng)
3、實時監(jiān)控
4、風(fēng)險等級評估
二、業(yè)務(wù)欺詐風(fēng)險防控與預(yù)警
1、AI智能識別系統(tǒng)
2、智能防欺詐引擎
3、多層級預(yù)警
4、聯(lián)動響應(yīng)機(jī)制
三、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防控與預(yù)警
1、AI安全防護(hù)系統(tǒng)
2、智能網(wǎng)絡(luò)防護(hù)
3、網(wǎng)絡(luò)異常預(yù)警
4、安全態(tài)勢感知
四、運營風(fēng)險防控與預(yù)警
1、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)警
2、合規(guī)管理與風(fēng)險預(yù)警
五、技術(shù)風(fēng)險防控與預(yù)警
1、模型質(zhì)量控制
2、系統(tǒng)可靠性保障
3、運維監(jiān)控預(yù)警
六、商業(yè)風(fēng)險防控與預(yù)警
1、投資風(fēng)險管理與預(yù)警
2、市場競爭分析與風(fēng)險預(yù)警
課間休息（16:00-16:10）

第三講：實操演練（16:30-17:20）
小組演練一：手搓異常訪問處置
小組演練二：手搓數(shù)據(jù)外傳預(yù)警
小組演練三：用戶異常行為識別
小組演練四：敏感信息識別

第四講：課程總結(jié)與后續(xù)支持（17:20-17:30）
一、課程總結(jié)
1、總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容，討論AI工具在工作中如何提高效率，優(yōu)化服務(wù)流程，降低成本；
2、分享學(xué)習(xí)收獲；
3、收集意見和建議；
二、后續(xù)支持
1、微信學(xué)習(xí)群
（1）講師在線答疑；
（2）同學(xué)經(jīng)驗分享。
2、每周在線答疑會
（1）解決實際應(yīng)用問題；
（2）分享*AI工具和應(yīng)用。
3、1v1咨詢
（1）為每位學(xué)員提供三次1v1咨詢機(jī)會；
（2）解決個性化問題。

風(fēng)險預(yù)警培訓(xùn)