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深圳數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析培訓(xùn)班

課程收益                                                       
通過學(xué)習(xí)本課程，您將能夠：
1）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
2）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法
3）增加質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會
4）掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法，獲取合理的質(zhì)量指標(biāo)。
5）通過對樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況

課程背景                                                       
質(zhì)量管理八項(xiàng)原則中強(qiáng)調(diào)以事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行決策，而有了質(zhì)量數(shù)據(jù)才能讓事實(shí)更有說服力。
但目前很多公司并不知道如何去收集數(shù)據(jù)，有些收集了數(shù)據(jù)又不知如何應(yīng)用，讓質(zhì)量信息白白流失，從而喪失了改進(jìn)質(zhì)量的機(jī)會。
在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問題：如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到要求？不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系？等等。為此就可以應(yīng)用相關(guān)回歸進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究。
在面對許多實(shí)際問題時，我們往往只知道隨機(jī)變量服從某種分布，卻不知道具體的參數(shù)是多少。這個時候就可以從樣本出發(fā)去構(gòu)造某些適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來對總體進(jìn)行估計(jì)，從而把握總體的質(zhì)量情況。

課程大綱
第一部分 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
1、收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的
①用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)
②用于分析的數(shù)據(jù)
③用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)
④用于檢查的數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)的分類
①計(jì)量值數(shù)據(jù)
②計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)的抽樣方法
①簡單隨機(jī)抽樣
②系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
③分層抽樣
④整群抽樣

第二部分?jǐn)?shù)據(jù)的整理與圖示
 1、記量值數(shù)據(jù)與直方圖
 2、記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖

第三部分質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量
1、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)
①產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認(rèn)識
②質(zhì)量變異的規(guī)律性
2、影響質(zhì)量的因素分類
①4M1E
②偶然因素；異常因素
3、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征描述
①表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量
平均值、中位數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量
極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差
4、質(zhì)量管理中常見的分布
①正態(tài)分布
②二項(xiàng)分布
③泊松分布
5、中心極限定理

第四部分過程參數(shù)的估計(jì)
1、點(diǎn)估計(jì)
①矩估計(jì)法
2、點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性原則
①無偏性
②有效性
3、區(qū)間估計(jì)
案例講解

第五部分過程參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
1、假設(shè)檢驗(yàn)的定義及觀點(diǎn)（案例導(dǎo)入）
2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
3、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
①建立假設(shè)：原假設(shè)和備擇假設(shè)
②選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定拒絕域：
均值和方差
單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的判定規(guī)則
③給出檢驗(yàn)中的顯著性水平a：檢驗(yàn)的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值（各種分布表的使用）
⑥根據(jù)樣本觀測值，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。
⑦檢驗(yàn)假設(shè)是否成立
⑧從技術(shù)上探討檢驗(yàn)的結(jié)果
4、假設(shè)檢驗(yàn)方法及案例分析
均值假設(shè)檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
①U檢驗(yàn)：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)（母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知）
U檢驗(yàn)的運(yùn)用范圍
案例：沖壓加工中，修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統(tǒng)計(jì)量u0的計(jì)算
②t檢驗(yàn)：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)（母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知）
t檢驗(yàn)的使用范圍
案例：電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品，要檢驗(yàn)容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統(tǒng)計(jì)量t0的計(jì)算
③F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)：無數(shù)據(jù)對應(yīng)，兩個母平均的差異檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的前提條件：等方差、樣本獨(dú)立
確定等方差：F檢驗(yàn)
確認(rèn)改善前后的品質(zhì)狀況：t檢驗(yàn)
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計(jì)算
④配對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
什么是配對數(shù)據(jù)
案例：來料檢驗(yàn)時，檢驗(yàn)廠商和供應(yīng)商對同一批來料是否有測量上的差異
方差檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
⑤檢驗(yàn)（擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）：母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗(yàn)
使用范圍
案例：變換人員后，檢驗(yàn)兩個人員的工作結(jié)果是否有差異

第六部分相關(guān)及回歸分析
1、何為相關(guān)關(guān)系
2、從散布圖看相關(guān)
3、相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)
4、回歸直線
5、最小二乘法求回歸直線
6、回歸直線在質(zhì)量管理中的應(yīng)用

深圳數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析培訓(xùn)班